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Optimización de protocolo bioinformático para el apoyo de vigilancia epidemiológica del virus SARS-COV-2

El Dr. José Arturo Molina Mora, doctor en Ciencias, profesor de la Facultad de Microbiología e investigador en el Centro de Investigación de Enfermedades Tropicales de la Universidad de Costa Rica (CIET), explica cómo se pueden identificar patrones genómicos y clínico-demográficos con la ayuda de inteligencia artificial y así apoyar el esfuerzo de vigilancia epidemiológica del virus SARS-COV-2.

Invitado: Dr. José Arturo Molina Mora